Trivsel, ydelser og økonomi

Trivselsdata kan kobles med eksisterende ydelses- og økonomidata. Det giver et bredere grundlag for at forstå borgernes udvikling, den støtte de modtager og de ressourcer, der anvendes.

Trivsel kan ændre sig før økonomien

En indsats kan forbedre borgernes trivsel, før der eventuelt viser sig ændringer i brugen af ydelser og økonomi.

Derfor kan det være nødvendigt at følge udviklingen over tid, før det er muligt at vurdere eventuelle budgetøkonomiske konsekvenser.

Hvad kan analysen vise?

Analysen kan vise forskelle mellem målgrupper, indsatser og perioder og undersøge, hvordan trivsel, ydelsesbrug og ressourceforbrug udvikler sig over tid.

Resultaterne kan bruges til at efterprøve forventninger, følge en indsats eller investering og beslutte, hvad der kræver nærmere opfølgning.

Analysen kan også indgå i en business case eller et trivselsregnskab.

Sammenhæng er ikke nødvendigvis årsag

En statistisk sammenhæng viser, at to forhold varierer sammen, men siger ikke i sig selv, hvad der driver udviklingen, eller hvor meget der kan tilskrives en bestemt indsats.

Ændringer i trivsel kan også vise sig før ændringer i ydelser og økonomi. Derfor bør resultaterne ses sammen med øvrige data og faglig viden og bruges som grundlag for opfølgning og vurdering.

Fra ydelsestræk til besparelse

Ændret brug af ydelser

En dokumenteret ændring i ydelser, for eksempel timer, kontakter eller forløb.

Mulig økonomisk gevinst

En beregnet mulighed for lavere udgifter eller frigjorte ressourcer.

En dokumenteret budgetøkonomisk ændring, hvor lavere ydelsesbrug eller ressourcebehov faktisk har ført til lavere udgifter eller et lavere budget.

Realiseret besparelse

Eksempel fra Roskilde Kommune

Roskilde Kommune følger investeringer i tidlig forebyggelse og fællesskaber for borgere over 55 år.

Det årlige trivselsregnskab samler trivselsmålinger, administrative data og målinger i konkrete indsatser.

Analyserne viser sammenhænge mellem trivsel, funktionsevne og brug af hjælp. De dokumenterer ikke i sig selv årsagssammenhænge.

Det er endnu for tidligt at vurdere, om investeringerne fører til et lavere samlet behov for ydelser. Resultaterne bruges derfor til at efterprøve forventningerne og planlægge den videre opfølgning.